產(chǎn)品簡介
系統(tǒng)主要聚焦于配電網(wǎng)電能質(zhì)量管理，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云等技術(shù)為驅(qū)動，充分利用配電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，基于智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)建設成果，通過電網(wǎng)信息融合、大數(shù)據(jù)挖掘分析、人工智能及交互 式可視化技術(shù)，實現(xiàn)在線開展配網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測和治理，對電能質(zhì)量問題進行監(jiān)控、分析、溯源、治理、 評價和決策應用，同時結(jié)合網(wǎng)架可靠性評價體系，為配電網(wǎng)規(guī)劃改造、運維及應急保供電提供輔助決策 支撐，從而提升供電可靠性和客戶滿意度。
應用場景
配網(wǎng)負荷監(jiān)測
配變負荷預測
頻繁停電分析
重過載分析
電壓質(zhì)量監(jiān)測
產(chǎn)品模塊
產(chǎn)品優(yōu)勢
1.“站線 變-戶”的一體化數(shù)據(jù)模型
整合生產(chǎn)、營銷、計量、GIS系統(tǒng)臺賬數(shù)據(jù)，構(gòu)建“站線變戶”的一體化數(shù)據(jù)模型，完成設備、用戶、測點的關(guān)聯(lián)。
2.豐富的大數(shù)據(jù)應用場景
形成了數(shù)據(jù)集成與治理、高性能存儲與檢索、在線實時分析、海量數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的大數(shù)據(jù)應用場景。
3.精準的配變負荷預測
結(jié)合實時計算流程，對配變的超短期、短期及中期負荷進行預測，同時有針對性的對節(jié)假日等特殊時期負荷進行預測。
4.多視角電能質(zhì)量問題溯源
針對重過載、低電壓等問題，通過在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、網(wǎng)架數(shù)據(jù)、跳閘故障等數(shù)據(jù)，分析問題根源，從管理、設備、網(wǎng)架等角度對問題原因進行描述，為運維班組提供治理支撐。
典型客戶
- 廣東電網(wǎng)有限責任公司
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